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大模型上下文学习(ICL)完全指南:少样本原理、关键机制与前沿进展

深入解析大模型上下文学习(In-Context Learning / ICL)的核心机制、理论框架与影响因素。涵盖少样本学习原理、贝叶斯推理、归纳头机制、CoT思维链等前沿方向,为研究生与AI开发者提供系统性的ICL技术全景图。

LLM

agent:LLM决策tool执行tool反馈LLM再次决策 workflow:多个agent 区别:workflow额外需要人为安排工...